針對不同客戶群體的特點(diǎn)和需求，宏圖遠(yuǎn)見也應(yīng)有針對性的數(shù)據(jù)挖掘和分析，用個(gè)性化的服務(wù)贏得了廣大客戶。

　　1、客戶為中心的業(yè)務(wù)規(guī)劃思想

　　客戶為中心的業(yè)務(wù)規(guī)劃大致有三個(gè)環(huán)節(jié)：從客戶研究到需求挖掘，從需求信息到數(shù)據(jù)化的需求管理，從需求文檔到業(yè)務(wù)規(guī)劃與設(shè)計(jì)。

　　客戶為中心的業(yè)務(wù)規(guī)劃不僅僅需要考慮業(yè)務(wù)需求是否能夠滿足需求的問題，還需要考慮到業(yè)務(wù)的變化趨勢，業(yè)務(wù)的營銷重點(diǎn)。

　　2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

　　對于客戶數(shù)據(jù)的挖掘，我們可以通過以下幾種方法來獲?。?/span>

　　(1)、Clickstream Data點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)

　　①、直接訪問數(shù)量

　　②、訪客來源

　　③、訪客地理位置

　　④、點(diǎn)擊流跟蹤

　　(2)、Outcomes Data結(jié)果型數(shù)據(jù)

　　①、訪客(初次訪問數(shù)，訪問總數(shù)，平均回訪數(shù)，關(guān)注點(diǎn))

　　②、頁面瀏覽(平均瀏覽數(shù)，總PV ，訪問超過一頁的訪客比)

　　③、時(shí)間(全局，人均)

　　④、關(guān)鍵行為(如：注冊，購買)

　　⑤、轉(zhuǎn)化率

　　(3)、Research Data研究性數(shù)據(jù)

　　①、客戶研究

　　②、啟發(fā)式評(píng)估，客戶體驗(yàn)測試

　　③、客戶屬性(數(shù)據(jù)庫分析)

　　④、客戶期望分析(從數(shù)據(jù)到服務(wù))

　　(4)、Competitive Data 競爭性數(shù)據(jù)

　　①、“面”數(shù)據(jù)測量(大眾分析)

　　②、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)測量(行業(yè)分析)

　　③、搜索引擎測量(輿情分析)

　　3、數(shù)據(jù)分析技術(shù)

　　對于數(shù)據(jù)分析技術(shù)，我們有可以分為初級(jí)數(shù)據(jù)分析和高級(jí)數(shù)據(jù)分析2種：

　　(1)、初級(jí)數(shù)據(jù)分析

　　①、Click Density Analysis 點(diǎn)擊密度分析

　　②、Visitor Primary Purpose 訪客首要目的

　　③、Task Completion Rates 任務(wù)完成率

　　④、Segmented Visitor Trends 客戶分層

　　⑤、Multichannel Impact Analysis 渠道分析

　　(2)、高級(jí)數(shù)據(jù)分析

　　①、客戶價(jià)值組屬性

　　②、客戶特征組屬性

　　③、數(shù)據(jù)估計(jì)值組合

　　④、數(shù)據(jù)預(yù)期值組合

　　⑤、聚類組合分析

　　⑥、客戶深層次研究

　　4、跨渠道的數(shù)據(jù)交互思想

　　①、跨渠道數(shù)據(jù)交互一般服務(wù)或者營銷為目的。

　　②、跨渠道數(shù)據(jù)交互必須客戶為中心。

　　③、跨渠道數(shù)據(jù)交互能夠給客戶立體式體驗(yàn)，有效提升品牌體驗(yàn)。

　　5、基于數(shù)據(jù)的互動(dòng)式業(yè)務(wù)規(guī)劃

　　①、基于數(shù)據(jù)交互的業(yè)務(wù)規(guī)劃對象一般是一個(gè)系列產(chǎn)品或服務(wù)鏈條，通常廣泛應(yīng)用于通信業(yè)，銀行業(yè)，保險(xiǎn)業(yè)，零售業(yè)等。

　　②、基于數(shù)據(jù)交互的業(yè)務(wù)規(guī)劃必須以客戶為中心，分析客戶出現(xiàn)需求的各種時(shí)機(jī)，并智能匹配以產(chǎn)品或服務(wù)，其實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵摹?/span>

　　6、基于數(shù)據(jù)的互動(dòng)式營銷規(guī)劃

　　基于數(shù)據(jù)的交互式營銷主要指互動(dòng)營銷，核心思想為分析客戶的特定時(shí)機(jī)需求，并根據(jù)該需求推薦相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)滿足客戶需要，廣泛應(yīng)用于各種行業(yè)。

　　基于數(shù)據(jù)交互的業(yè)務(wù)規(guī)劃同樣必須以客戶為中心，分析客戶出現(xiàn)需求的各種時(shí)機(jī)，并智能匹配以產(chǎn)品或服務(wù)，其實(shí)現(xiàn)同樣以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵摹?/span>

　　7、數(shù)據(jù)預(yù)測

　　數(shù)據(jù)分析：對照A服務(wù)和B服務(wù)的使用記錄，使用A服務(wù)的客戶在1個(gè)月收益小于B服務(wù)，而3個(gè)月會(huì)產(chǎn)生收益大于B服務(wù)。

　　互動(dòng)營銷：建議需要1個(gè)月服務(wù)的客戶使用B服務(wù)，建議需要3個(gè)月的客戶使用A服務(wù)。

業(yè)務(wù)創(chuàng)新：面向需要兩個(gè)月服務(wù)的客戶開發(fā)非A非B的C類型服務(wù)。

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